Maschinelle Übersetzung (MT)

MT erforscht worden ist und seit vielen Jahren erprobt. Ursprünglich war das Ziel sehr einfach definiert: Verarbeitung einer Eingabe von Text in einer Sprache und erzeugen und auszugeben Text in einer anderen Sprache, so dass der Sinn unverändert geblieben.

Die folgenden Komponenten von Sprache muss während der Übersetzung in Betracht gezogen werden:

• semantische - bewahren die Bedeutung
• pragmatisch - die Erhaltung der implizite Bedeutungen und Gefühl
• Strukturwandel - Konservierung der syntaktischen Struktur
• lexikalischer - bewahren Eins-zu-eins-Mapping Wort
• räumlich - versuchen, Länge der Sätze und Gesamtlänge zu erhalten

Maschinelle Übersetzung ist ein sehr komplizierter Prozess, weil die Quelle und das Ziel Sprachen möglicherweise sehr fremd. Also, Slang, Idiome und andere regionale Dialekte Verwechseln Sie den Prozess noch weiter.

MT-Methoden

Ein Verfahren zur Auswahl geeigneter Wort mit der Bedeutung, wie die verwendeten durch Quillian (1967) ist extrem wichtig in der maschinellen Übersetzung, wo die Wahl der falschen Bedeutung des Wortes bei der Übersetzung völlig verändern könnte die Bedeutung eines übersetzten Satz.

Allgemeine Struktur von MT-Programme:

• Syntaktische Analysator Schafft syntaktische Syntaxbaum

• Syntaktische Transformationen verändern die syntaktische Syntaxbaum für den Ziel-Sprache
• Eine Sprache, Generator baut den Zielsatz aus dem Syntaxbaum

Stages of Language-Generation:

1. Dictionary Look-up-und morphologische Analyse
2. Identifizierung von Homographen
3. Identifizierung von Komposita
4. Identifizierung von Substantiv und Verb Phrase
5. Die Verarbeitung von Idiomen
6. Die Verarbeitung von Präpositionen
7. Subjekt-Prädikat-Identifikation
8. Syntax Identifikation

Der Bereich der maschinellen Übersetzung hat vor kurzem den Kinderschuhen entwachsen. Viele Pakete sind nur für Heim-PCs verfügbar sind erschwinglichen Preisen. Jedoch ist die Qualität dieser Anwendungen noch eher schlecht. Ein Teil des Problems ist, dass eine effiziente maschinelle Übersetzung neuronaler Netze erfordert, und bis zum parallelen Prozessoren mehr erschwinglich sind, Software-Emulation verwendet werden muss. Diese Software-Emulation ist langsam, und so die Qualität beeinträchtigt wird, so dass ein angemessener Geschwindigkeit erreicht werden kann,.