Idiomatica

Idiomatica est le traitement du langage trans machina 's et le moteur de traduction. La technologie utilise une forme de «interlinguistique» approche à la traduction automatique - où le texte d'entrée est d'abord stocké dans une structure indépendante de la langue avant d'être traduits dans la langue de destination.

Un mélange unique des meilleures pratiques

Notre moteur a été en développement pendant plusieurs années et utilise un certain nombre d'algorithmes uniques, des outils et techniques propres à assurer la qualité supérieure des traductions. Nous combinons ces innovations avec les meilleures idées de 30 ans de recherche de traduction automatique.

Gist-technologie sans

Notre objectif est d'éviter complètement "gist" de la traduction, puisque nous sommes confiants que nos clients préfèrent la précision et la qualité des traductions rapides à existants, mais de faible qualité.

Réduire la confusion

Afin d'éviter les malentendus au cours du processus de traduction, nous développons un feed-back unique plug-in qui peut s'intégrer à l'utilisateur de faire le texte source aussi clairement formulée et structurée qui est humainement possible. Cette étape est la plus importante dans l'amélioration de la qualité des traductions - et l'étape qu'il a presque toujours négligé par nos concurrents.

Poussez Traduction

Une grande attention récente avec la traduction automatique a été de traduire des pages Web. En conséquence, beaucoup d'attention le développement est allé du côté client de traduction, où un utilisateur se demander à voir un document en langue étrangère ou d'un site web dans leur langue maternelle. Ces traductions sont notoirement difficiles, même pour les traducteurs humains, parce que le sens précis voulu par l'auteur n'est pas toujours clair.

Notre technologie est destinée à tirer parti de l'expertise de l'auteur original (ou une personne avec une connaissance spécifique du document) pour effectuer la traduction. Utilisation de la rétroaction plug-in que mentionné précédemment, nous pouvons atteindre une précision beaucoup plus élevé, en évitant les erreurs de traduction qui se produisent dans de nombreux entièrement les systèmes automatisés de.