Inférence et interprétation

Inférence et de l'interprétation sont des processus logiques qui nécessitent l'examen de la langue d'entrée, en la comparant avec une connaissance qui a déjà été accumulée, et de tirer une conclusion. Pour arriver à ce stade, les techniques d'analyse déjà discuté doivent être exécutés, et une représentation interne du discours doit exister. (voir diagramme de Luger et Stubblefield). Pour arriver à ce stade, les techniques d'analyse déjà discuté doivent être exécutés, et une représentation interne du discours doit exister. (voir diagramme de Luger et Stubblefield). Pour arriver à ce stade, les techniques d'analyse déjà discuté doivent être exécutés, et une représentation interne du discours doit exister. (voir diagramme de Luger et Stubblefield). Pour arriver à ce stade, les techniques d'analyse déjà discuté doivent être exécutés, et une représentation interne du discours doit exister. (voir diagramme de Luger et Stubblefield). To get to this stage, the analysis techniques already discussed need to be run, and an internal representation of the discourse needs to exist. (see diagram from Luger & Stubblefield).

Cette le traitement du discours utilise des fonctions de la logique des prédicats de tirer des conclusions générales. Pour une machine à tirer des conclusions raisonnables, il est nécessaire d'interpréter les données entrantes correctement et à fond de sorte qu'il ya des données autant que possible à partir de laquelle tirer une conclusion. Il existe deux méthodes qui sont particulièrement utiles pour extraire des informations de la source en langage naturel: référence et un contexte.

Référence

En tenant compte des références de certains objets dans quelques phrases, une machine peut déterminer les interdépendances linguistiquement exprimables entre les phrases dans un discours. De référence est les moyens les plus importants de phrases de liaison dans un discours (Popov, 1982). La procédure d'analyse de référence est:

1. établir où, dans le contexte que nous devrions rechercher l'entité qui est désigné par la référence donnée
2. établir la façon de déterminer si un référent donné, et la référence donnée correspondent à atteindre d'autres ( Popov, 1982 )

Utilisation de référence, nous sommes en mesure de déterminer qui sait pronoms font référence à ce qui décrit précédemment l'objet. Par exemple: "Il a prêté de l'argent Jan. Elle était très reconnaissante". Une machine serait en mesure de déterminer qu'elle a fait Jan en calculant de référence ( Popov, 1982 ).

Contexte

En considérant le contexte lors du traitement du langage naturel, nous sommes en mesure d'interpréter le sens d'une phrase d'un texte relié en plaçant cette phrase dans son contexte individuel. Si une seule phrase en cours de traitement n'est pas liée au contexte, cette phrase peut avoir plusieurs significations différentes, ou il peut être totalement incompréhensible.

Il ya plusieurs niveaux de contexte que doivent être considérés lors du traitement du langage naturel (Popov, 1982):

contexte textuel est le sens qui résulte de les phrases qui précèdent la peine actuelle

contexte situationnel est le sens de la peine actuelle, et n'est généralement donnée implicitement.

contexte mondial, c'est comme le sujet des conversations et permet un algorithme de choisir entre plusieurs significations (tels que «l'écorce» sera choisi différemment si nous parlions de chiens, au lieu de parler sur les arbres)

contexte local est le sens qui résulte de seulement les quelques phrases précédentes, ce qui est utile parce que le sujet de la conversation peut progresser. Le contexte local fournit le sujet le plus récent.

Un algorithme simple pour le contexte de transformation et de référence n'est pas vraiment possible, car une forme de «flou» de traitement est nécessaire. Ainsi, les chercheurs font des expériences avec les réseaux de neurones pour former un ordinateur à reconnaître certaines situations courantes (appelé cadres ) et également de généraliser au sujet des situations nouvelles.

Maintenant que la machine dispose d'une base pour déterminer avec précision les objets qui sont visés et comment, quand et où ces objets sont en interaction, nous avons atteint un stade qu'un certain niveau de compréhension est possible. Cela nous donne l'occasion d'une traduction exacte soit possible de la langue naturelle à une forme lisible par machine, puis à une autre langue naturelle.