Traduction automatique (MT)

MT a été étudié et testé depuis de nombreuses années. Origine, le but a été défini très simplement: traiter une saisie de texte dans une langue et de produire et de texte de sortie dans une autre langue, de telle sorte que le sens est resté inchangé.

Les composants suivants de la langue doit être considérée lors de la traduction:

• sémantique - préserver le sens
• pragmatique - de préserver le sens implicite et le sentiment
• structurelle - en préservant la structure syntaxique
• lexicale - Préserver la cartographie de Seul mot-to-one
• spatiale - essayer de préserver la durée des peines et la longueur totale

La traduction automatique est un processus très compliqué parce que les langues source et de destination peuvent être très étranger. Aussi, argot, idiomes et d'autres dialectes régionaux confondre le processus encore plus loin.

Méthodes MT

Un processus de sélection des sens des mots appropriés, comme celui utilisé par Quillian (1967) Il est extrêmement important dans la traduction automatique, où le choix du sens du mot incorrect lors de la traduction pourrait totalement changer la signification d'une phrase traduite.

Structure générale des programmes de MT:

• Analyseur syntaxique crée arbre d'analyse syntaxique

• Transformations syntaxiques de modifier l'arbre d'analyse syntaxique pour la langue de destination
• Un générateur de langage construit la phrase cible à partir de l'arbre d'analyse

Les étapes de génération de langage:

1. Dictionnaire d'analyse de consultation et morphologiques
2. Identification des homographes
3. Identification des noms composés
4. Identification des nom et syntagme verbal
5. Traitement des idiomes
6. Traitement des prépositions
7. Sujet-prédicat d'identification
8. L'identification Syntaxe

Le domaine de la traduction automatique a récemment arrivé à maturité. Plusieurs forfaits sont disponibles pour les PC à domicile sont des prix abordables. Cependant, la qualité de ces applications est encore assez pauvre. Une partie du problème est que la traduction automatique efficace nécessite des réseaux de neurones, et jusqu'à ce que les processeurs parallèles sont plus abordables, un logiciel d'émulation doit être utilisé. Ce logiciel d'émulation est lente, et donc la qualité est compromise de sorte qu'une vitesse raisonnable ne peut être atteint.